LOCAL STREAM INTELLIGENCE
Stream Growth Lab
流行を拾い、自分の配信で試し、結果から次回を改善する。 Twitch配信者のための配信改善実験ノートです。
実際のローカルダッシュボード
外部トレンドは答えではなく、仮説の材料。中心にあるのは、配信者自身の配信履歴と実際の結果です。
- 保存場所
- 利用者のローカル環境
- 主な対象
- Twitch配信と短尺動画
- 判断
- 根拠・欠損・確信度を表示
HOW IT WORKS
配信を、検証できる実験に変える
候補収集から結果確認まで、ひとつの流れで扱います。
- 01
配信データを集める
Twitchの配信履歴、視聴者推移、チャット反応、クリップ、外部トレンドを、取得元を残したままローカルに蓄積します。
- 02
試す価値を判断する
世間で流行しているだけでは採用しません。自分の過去配信、カテゴリ、視聴者反応との相性を分けて評価します。
- 03
小さな実験にする
タイトル、冒頭15分の構成、問いかけ、成功指標をひとつの実験案として提示します。採用するかは配信者が決定します。
- 04
結果から更新する
実際の配信結果とショート動画の実績だけを記録し、次回提案の根拠と重みを改善します。
SHORT-FORM WORKFLOW
候補の発見から投稿後の確認まで
自動化は、配信者の選択を置き換えるものではありません。 投稿先と公開範囲は送信前に明示します。
- 01
候補検出
VODと実際のチャット反応から、短尺に向く場面を複数提示します。
- 02
確認と編集
配信者が候補、字幕、タイトル、公開範囲、投稿先を確認して選択します。
- 03
明示的な投稿
選択された動画だけをYouTube ShortsまたはTikTokへ送信します。
- 04
実績計測
投稿状況と取得可能な実績値を確認し、次の候補選定に利用します。
DATA HONESTY
取れない数字を、ゼロにしない
実データのみ
取得できない指標を推測せず、欠損として記録します。偽の通知、配信結果、チャット反応は生成しません。
根拠を残す
提案は市場性、チャンネルとの相性、鮮度、実行しやすさを分けて保存し、後から検証できます。
利用者が決める
実験案とショート候補は、採用または見送りを利用者が選びます。見送った案を成功例として学習しません。
PLATFORM CONNECTIONS
必要な権限だけを使用
TikTokでは、接続アカウントの確認に user.info.basic、 選択した動画の投稿に video.publish、投稿状況の確認にvideo.list を使用します。
YouTubeとTikTokへの投稿は、利用者が投稿先と公開範囲を選択した動画だけが対象です。 未監査状態では各プラットフォームの制限を尊重します。
SUPPORT
導入・連携について
本サービスの機能、データ利用、アカウント連携に関する問い合わせを受け付けています。
公式Twitchチャンネル