LOCAL STREAM INTELLIGENCE

Stream Growth Lab

流行を拾い、自分の配信で試し、結果から次回を改善する。 Twitch配信者のための配信改善実験ノートです。

実際のローカルダッシュボード

外部トレンドは答えではなく、仮説の材料。中心にあるのは、配信者自身の配信履歴と実際の結果です。

保存場所
利用者のローカル環境
主な対象
Twitch配信と短尺動画
判断
根拠・欠損・確信度を表示

HOW IT WORKS

配信を、検証できる実験に変える

候補収集から結果確認まで、ひとつの流れで扱います。

  1. 01

    配信データを集める

    Twitchの配信履歴、視聴者推移、チャット反応、クリップ、外部トレンドを、取得元を残したままローカルに蓄積します。

  2. 02

    試す価値を判断する

    世間で流行しているだけでは採用しません。自分の過去配信、カテゴリ、視聴者反応との相性を分けて評価します。

  3. 03

    小さな実験にする

    タイトル、冒頭15分の構成、問いかけ、成功指標をひとつの実験案として提示します。採用するかは配信者が決定します。

  4. 04

    結果から更新する

    実際の配信結果とショート動画の実績だけを記録し、次回提案の根拠と重みを改善します。

SHORT-FORM WORKFLOW

候補の発見から投稿後の確認まで

自動化は、配信者の選択を置き換えるものではありません。 投稿先と公開範囲は送信前に明示します。

  1. 01

    候補検出

    VODと実際のチャット反応から、短尺に向く場面を複数提示します。

  2. 02

    確認と編集

    配信者が候補、字幕、タイトル、公開範囲、投稿先を確認して選択します。

  3. 03

    明示的な投稿

    選択された動画だけをYouTube ShortsまたはTikTokへ送信します。

  4. 04

    実績計測

    投稿状況と取得可能な実績値を確認し、次の候補選定に利用します。

DATA HONESTY

取れない数字を、ゼロにしない

実データのみ

取得できない指標を推測せず、欠損として記録します。偽の通知、配信結果、チャット反応は生成しません。

根拠を残す

提案は市場性、チャンネルとの相性、鮮度、実行しやすさを分けて保存し、後から検証できます。

利用者が決める

実験案とショート候補は、採用または見送りを利用者が選びます。見送った案を成功例として学習しません。

PLATFORM CONNECTIONS

必要な権限だけを使用

TikTokでは、接続アカウントの確認に user.info.basic、 選択した動画の投稿に video.publish、投稿状況の確認にvideo.list を使用します。

YouTubeとTikTokへの投稿は、利用者が投稿先と公開範囲を選択した動画だけが対象です。 未監査状態では各プラットフォームの制限を尊重します。

SUPPORT

導入・連携について

本サービスの機能、データ利用、アカウント連携に関する問い合わせを受け付けています。

公式Twitchチャンネル